Сайт
24 февраля, 2020
8мин. чтения
Содержание
Сайт
24 февраля, 2020
8мин. чтения
Маркетинг – вещь непростая. Чтобы опередить конкурентов нужна действительно рабочая стратегия. Вот когда в игру вступает A/B-тестирование. A/B- или сплит-тестирование позволяет проверить разные маркетинговые подходы и выбрать наиболее эффективный. В этой статье вы узнаете всё, что вам нужно знать об этом методе маркетингового исследования.
Суть A/B-тестирования заключается в тестировании двух разных стратегий на целевой группе.
Для примера, скажем, у вас есть кнопка подписки на новостную рассылку – она называется control (существующий элемент).
Вы хотите узнать, можно ли что-то улучшить, как-то изменить рассылку, чтобы получить больше подписчиков.
Для этого вы создаёте ещё одну рассылку с другой кнопкой для подписки – с другим местоположением, другого цвета, формы, другим призывом к действию и т.д. Этот новый элемент называется вариантом (variant).
Затем вы делаете рассылку этих двух писем, разделив аудиторию 50/50.
Таким образом, вы соберёте аналитические данные как из контрольного письма, так и из письма-варианта, которые и станут решающим фактором. Какой из вариантов может заинтересовать новых подписчиков?
Скорее всего вы выберете то письмо, которое набрало наибольшее количество взаимодействий.
Это лишь верхушка айсберга! Вы можете использовать A/B-тестирование для различных маркетинговых платформ, таких как социальные сети (англ), визуального маркетинга и многого другого.
Более того, вы можете тестировать больше, чем два варианта. Чем больше данных для сравнения, тем точнее ваши прогнозы и эффективней кампании.
Например, вы можете протестировать третью кнопку подписки на рассылку как дополнительный вариант. Но вам понадобится больше трафика, так как вы разделите аудиторию на три, а не две части.
Но если вы планируете проверить больше трёх элементов, рекомендуем ознакомиться с мультивариантными тестами (англ).
Если вы хотите решить проблему или оптимизировать существующие хорошо функционирующие элементы (рекламные объявления, призывы к действию, размещение кнопок и т.д.), вам необходимо испробовать и другие варианты, чтобы увидеть, могут ли они дать лучшие результаты.
Короче говоря, A/B-тестирование – это методом решения проблем на основе статистических данных. Таким образом, компании смогут принимать более обоснованные решения относительно своих маркетинговых стратегий, сайтов, приложений и так далее.
Компании и маркетологи могут улучшить много аспектов путём проведения A/B-тестирования. Обратите внимание, что вам нужно подобрать правильный элемент, который оказал наибольшее влияние на каждую характеристику. Под этими аспектами следует понимать:
Более того, отрасли, которые только выиграют от внедрения A/B-тестирования в рабочий процесс можно перечислять бесконечно. От электронной коммерции (англ) до туризма, от крупных компаний и малого бизнеса – сплит-тестирование отлычный подход к решению проблем и оптимизации существующего функционала. Вот несколько примеров того, как разные отрасли успешно используют A/B-тестирование.
Каждый владелец интернет-магазина стремится получить как можно больше продаж. Если вас не устраивает ваш доход, вы можете провести A/B-тестирование, чтобы увидеть, что можно улучшить.
В результате с помощью A/B-тестирования владельцы интернет-магазинов могут выбрать стратегию, которая лучше всего подходит для увеличения продаж.
В медиа и издательской индустрии также существует много аспектов, которые можно улучшить с помощью A/B-тестирования. Задача сплит-тестирования в этой сфере заключается в том, чтобы привлечь внимание потенциальных читателей и максимально увеличить вероятность того, что они купят печатную продукцию или даже платную подписку на сайте.
Итак, что это за аспекты, которые можно улучшить?
Получив все необходимые данные для анализа, вы можете предпринять шаги, которые могут существенно улучшить общий опыт ваших читателей.
Не зависимо от того предлагаете вы услуги цифрового маркетинга, систему безопасности или систему управления для других компаний, вам необходимо позаботиться о каждом аспекте, который влияет на продажи и коэффициент конверсии.
Убедитесь, что вы предприняли все необходимые шаги, чтобы завоевать доверие своей аудитории. Итак, давайте посмотрим, как мы можем применить A/B-тестирование для достижения.
Приведённые выше примеры – это только начало, есть много других аспектов, которые вы можете проверить, например, стоит ли подчёркивать слово “БЕСПЛАТНО!”, если вы предлагаете бесплатную консультацию. Также вы можете протестировать разные места размещения PPC-объявлений, вёрстку, навигацию на сайте и многое другое.
Если ваши услуги туроператора не приносят достаточно прибыли, вы можете положиться на A/B-тестирование, чтобы выяснить в чём ваша проблема и устранить её.
Причин может быть много: неудобный процесс покупки, непривлекательная страница с ценами и многое другое. Вот несколько способов, как можно улучшить сайт в сфере туризма с помощью A/B-тестирования.
Другими словами, поэкспериментируйте с элементами, которые можно добавить или улучшить на вашем сайте, и определите изменения в поведении ваших клиентов.
Каждое новое A/B-тестирование может отличаться от предыдущего в зависимости от вашей текущей ситуации и проблем, с которыми вы столкнулись. Тем не менее, существуют общие шаги, характерны каждому A/B-тестированию.
Прежде чем что-то делать, вы должны оценить состояние вашего сайта или мобильного приложения. Google Analytics – один из самых надёжных инструментов, которые вы можете использовать для сбора всех необходимых данных.
Затем определите ряд проблем, которые нужно устранить и аспектов, требующих оптимизации, например, высокий показатель отказов, низкие продажи и т. д.
Цели важны для того, чтобы вы могли сопоставить имеющиеся у вас проблемы с соответствующими аспектами.
Например, если вы хотите протестировать разные страницы с ценниками, то метрики, которые вы должны отслеживать – это показатели конверсии.
Кроме того, конкретно сформулированные цели помогут вам не отвлекаться во время тестирования.
Допустим, вам нужно увеличить трафик, протестировав различные заголовки. Однако, возможно, что один из них также увеличивает показатель отказов – не берите во внимание этот показатель, принимая решение.
Если у вас есть чётко сформулированная цель и переменные для тестирования, то наверняка у вас есть и определённые предположения касательно результатов.
Допустим, вы меняете цвет кнопки, чтобы увеличить количество переходов. Соответственно вы можете предсказать, что определённый цвет сработает лучше, поскольку он лучше резонирует с вашей аудиторией и вызывает определённые чувства (например, синий – чувство доверия и уверенности).
Чтобы провести A/B-тестирование, вам нужны версия A (существующая) и версия B (альтернатива).
Убедитесь, что обе версии идентичны во всех остальных аспектах, за исключением одного различия, которое вы хотите проверить. В основе альтернативного варианта должна быть ваша гипотеза.
Например, сравните эффективность двух сайтов: один с синей кнопкой призыва к действию (variant) и один с красной кнопкой (control).
При запуске A/B-тестирования необходимо учитывать некоторые факторы, чтобы сделать его максимально эффективным.
Протестируйте обе версии одновременно – помните, вы проверяете разные аспекты продукта, а не время. Если вы тестируете версию A в январе и версию B в феврале, можно ли сделать объективные выводы?
Разделите свою аудиторию поровну – чтобы определить победителя, вы должны организовать справедливое соревнование. Разделите аудиторию 50/50 случайным образом, чтобы получить объективные результаты.
Фактор продолжительности – продолжительность тестирования имеет огромное значение. Убедитесь, что вы выделили достаточно времени, в противном случае полученных результатов может быть недостаточно для принятия объективного решения.
Продолжительность тестирования зависит от количества трафика.
Получив результаты, вы можете определить победителя. Однако на этом процесс не заканчивается. Вам нужно убедиться, что результаты действительно соответствуют реальности. В этом вам поможет калькулятор A/B-тестирования (англ).
Калькулятор поможет определить, принесёт ли версия-победитель желаемые результаты в реальной ситуации. Если уровень достоверности высокий, вы можете выбрать версию с лучшими результатами или запустить другой тест с другим вариантом.
Нередко при A/B-тестировании возникают ошибки. Вот список распространённых ошибок, которые веб-мастера по всему миру должны стараться избегать.
Ну что ж, мы разобрались с тем, что такое A/B-тестирование, зачем оно нужно и как его провести.
Подводя итог, давайте ещё раз кратко пробежимся по том, как провести A/B-тестирование.
Если вы специалист по маркетингу, который ищет метод повышения качества лидов и развития бизнеса, сплит-тестирование – именно то, что вам нужно. Да, этот процесс требует времени и самоотдачи, но результат стоит того.